Продающие тексты с помощью ИИ

О курсе «Продающие тексты с помощью ИИ»

Программа

Обзор ИИ-трендов и технологий 2022. Введение в NLP (natural language processing)
Понятие «затравочного программирования».
Моделирование текста. Disrupt и работающие коммерческие задачи. Как ставить задачу и оценивать результат.

Как работает GPT-3 и ruGPT-3. Transformer-based модели
История возникновения и как работает GPT-3 и ruGPT-3 
Transformers, примеры zero-shot, few-shot, fine-tuning моделей в реальных задачах.

Основные области применения ИИ для работы с текстом
Классификация текстов, машинный перевод, генерация описаний изображений, диалоговые системы и чат-боты. 

Инструментарий работы с GPT-3
Понятие перплексии, параметры генерации. 

Работа с GPT-3 через API
Практикуем охоту на затравки.

Истории успеха. Тексты в маркетинге. Обзор кейсов применения GPT-3
Истории успеха западного и российского рынка. Тексты в маркетинге, генерация кода, диалоговые ассистенты.

Обзор кейсов. Часть 2
Примеры подхода к формализации задач генерации, переноса стиля, суммаризации, рерайтинга.

Запускаем модель на разных языках
Работа с Jupyter Notebook.

Учим модель GPT-3 писать осмысленные комментарии
Повторение готовых примеров из ruGPT-3 https://github.com/ai-forever/ru-gpts 

Делаем простое приложение по генерации «Продающих заголовков»
Полный цикл от сбора данных до обучения и работы с обученной моделью.

Делаем приложения из списка 10-20 возможных бизнес-идей
Предлагаем список возможных проектов