Выгодно

Скидки от 80% до 95%

Доставка моментально

Сразу после покупки

Вениамин Жиленко, Никита Ларионов

Введение в математику для анализа данных

Введение в математику для анализа данных
Пришлем демо на эл.почту

Курс специализирован и основан на получении начальных знаний, необходимых для Data Science и программировании.

Купить полную версию

690 руб. 7800 руб.
скидка: 91% выгода: 7110 руб.

Что внутри

формат записи:
видео
длительность:
31 час, 11 дней
объем:
18 Гб
год:
2021
доступ:
навсегда
сайт:
показать
  • Ariadna Все купленые мною курсы хорошего качества, без лагов и подвохов. Всё соответствует описаниям. Поддержка работает. Хороший сервис, спасибо создателю!

    Ariadna 17 декабря 2023
  • Наталья Приобрела курс по тибетской нумерологии, который не могла нигде найти. Цена очень порадовала. После оплаты, курс сразу пришел на почту. Благодарю за оперативность!

    Наталья 21 ноября 2023
  • Rosana Я давно уже на этом сайте, ребята ответственные и надежные. Очень довольна этим сайтом, рекомендую

    Rosana 25 октября 2023

Максимально эффективно вместе

О марафоне «Введение в математику для анализа данных»

Желаете освоить анализ данных, но не помните школьную математику? Несмотря на то, что этот предмет изучается в школе, спустя годы полученные знания постепенно стираются из нашей памяти, из-за чего при смене деятельности могут возникнуть некоторые трудности.

Самому вспомнить материал затруднительно, на страницах Интернета встречаются курсы по подготовке к ЕГЭ, однако некоторые темы они не освещают, поскольку предназначены лишь для подготовки к экзаменам. Программа «Введение в математику для анализа данных» — это действенный способ освежить знания по школьной программе, а также восполнить пробелы, чтобы работать в Data Science или программировании. В процессе прохождения курса вы получите базовые знания, которые для этого необходимы.

Преподаватели данного онлайн-марафона – студенты ведущих ВУЗов – Вениамин Жиленко и Никита Ларионов. Курс проходит в формате живых лекций в онлайн-режиме, в ходе которых вы в прямом эфире можете задать возникшие вопросы преподавателю и незамедлительно получить на них ответ, а также пообщаться с другими участниками в Телеграм-чате для обсуждения тем и пройденных материалов.

Кому подойдет курс «Введение в математику для анализа данных»?

Онлайн-марафон предназначен для вас, если вы:

  • Начинающий специалист Data Science. В процессе обучения вы за короткое время освежите свои знания по математике, пройденной в школе. Это поможет освоить новую профессию и начать карьеру в Data Science,
  • Программист-новичок. Вы получите основу для старта или более глубокого изучения языков программирования.

Чему вы научитесь на онлайн-марафоне «Введение в математику для анализа данных» с Вениамином Жиленко и Никитой Ларионовым?

После прохождения обучающего курса вы сможете добиться следующих результатов:

  • Улучшите свои знания по математике, благодаря чему сможете в дальнейшем изучать высшую математику и основы анализа данных.
  • Вспомните школьную программу по данным направлениям и узнаете, как их использовать в дальнейшей работе программиста.
  • Станете обладателем сертификата участника онлайн-марафона, который подтвердит, что вы получили необходимые знания.

Для тех, кто собирается приобрести курс в ближайшее время, предусмотрено выгодное предложение. Поспешите сделать это сейчас, пока еще действуют большие скидки!


Марафон «Введение в математику для анализа данных» отлично дополнят


Несколько отзывов об ИнфоПоиске

  • Наталья 21 ноября 2023

    Приобрела курс по тибетской нумерологии, который не могла нигде найти. Цена очень порадовала. После оплаты, курс сразу пришел на почту. Благодарю за оперативность!

  • Екатерина 7 ноября 2023

    Спасибо за доступный и понятный сайт с суперполезными материалами! Ссылка на почту пришла мгновенно. Материал можно скачать или он остается навсегда доступен- это, конечно, отличный бонус!

  • Nikita666 25 ноября 2023

    Отличный сайт, рекомендую!

Смотреть все отзывы

© 2012 – 2024, ИнфоПоиск. Записи курсов и тренингов со скидкой от 80% до 95%