Илья Тихонов

Transformer: работа с текстом

Вы научитесь дообучать Трансформеры для типичных задач НЛП, узнаете как устроена архитектура изнутри и современные тренды её развития

Купить полную версию

1 290 ₽ 15 000 ₽

скидка: 91% выгода: 13710 ₽

Что внутри

Формат:: видео
Размер:: 1.4 Гб
Год:: 2022
Длительность:: 5 часов, 2 модуля
Доставка:: От 1 мин до 24 часов

курс полезный, но не новый
Марина 16 мая 2025
норм сервис, без лишнего. оплатил получил
den77 22 января 2025
можно пользоваться
nik 17 октября 2025
письмо пришло не сразу, уже думала всё, но потом появилось
lena 30 января 2025
в целом доволен, буду ещё брать
vika 10 января 2026

Категории:

Программирование Общее программирование

О интенсиве «Transformer: работа с текстом»

Для кого этот интенсив:

Для тех, кто уже знаком с устройством и принципом работы нейросетей и хочет расширить свои знания и навыки в работе с Transformer с помощью практических заданий, основанных на реальных примерах

Дата-сайентисты
Инженеры машинного обучения
Разработчики

Трансформеры — это самая продвинутая архитектура в области обработки естественной речи (NLP) на сегодняшний день, и представляют собой тысячи предварительно обученных моделей для выполнения задач в различных модальностях, таких как текст, зрение и звук.

Эти модели могут применяться на:

Текст
для таких задач, как классификация текста, извлечение информации, ответы на вопросы, обобщение, перевод, создание текста на более чем 100 языках.

Изображения
для таких задач, как классификация изображений, обнаружение объектов и сегментация.

Видео
для таких задач, как классификация видео и визуальные ответы на вопросы.

Аудио
для таких задач, как распознавание речи и классификация аудио.

Необходимый уровень навыков и знаний (входные требования):

Основы Pytorch
Python (основные библиотеки: numpy, pandas) и умение на нем программировать
Machine Learning и Deep Learning — нужно обладать опытом построения моделей
Статистика и линейная алгебра — матрицы, логистическая регрессия, теория вероятностей