Transformer: работа с текстом

О интенсиве «Transformer: работа с текстом»

Для кого этот интенсив:

Для тех, кто уже знаком с устройством и принципом работы нейросетей и хочет расширить свои знания и навыки в работе с Transformer с помощью практических заданий, основанных на реальных примерах

• Дата-сайентисты
• Инженеры машинного обучения
• Разработчики

Трансформеры — это самая продвинутая архитектура в области обработки естественной речи (NLP) на сегодняшний день, и представляют собой тысячи предварительно обученных моделей для выполнения задач в различных модальностях, таких как текст, зрение и звук.

Эти модели могут применяться на:

Текст
для таких задач, как классификация текста, извлечение информации, ответы на вопросы, обобщение, перевод, создание текста на более чем 100 языках.

Изображения
для таких задач, как классификация изображений, обнаружение объектов и сегментация.

Видео
для таких задач, как классификация видео и визуальные ответы на вопросы.

Аудио
для таких задач, как распознавание речи и классификация аудио.

Необходимый уровень навыков и знаний (входные требования):

• Основы Pytorch
• Python (основные библиотеки: numpy, pandas) и умение на нем программировать
• Machine Learning и Deep Learning — нужно обладать опытом построения моделей
• Статистика и линейная алгебра — матрицы, логистическая регрессия, теория вероятностей