Илья Тихонов

Transformer: работа с текстом

Вы научитесь дообучать Трансформеры для типичных задач НЛП, узнаете как устроена архитектура изнутри и современные тренды её развития

Купить полную версию

1 290 ₽ 15 000 ₽

скидка: 91% выгода: 13710 ₽

Что внутри

Формат:: видео
Размер:: 1.4 Гб
Год:: 2022
Длительность:: 5 часов, 2 модуля
Доставка:: От 1 мин до 24 часов

в целом доволен, буду ещё брать
vika 10 января 2026
пришло быстро, даже быстрее чем ожидал
liza 2 ноября 2025
всё честно, можно брать
Maxim 21 марта 2025
Всё прекрасно. Спасибо
Иван 16 ноября 2023
пользуюсь услугами сайта давно, все очень быстро. рекомендую
Альфия 9 июля 2024

Категории:

Программирование Общее программирование

О интенсиве «Transformer: работа с текстом»

Для кого этот интенсив:

Для тех, кто уже знаком с устройством и принципом работы нейросетей и хочет расширить свои знания и навыки в работе с Transformer с помощью практических заданий, основанных на реальных примерах

Дата-сайентисты
Инженеры машинного обучения
Разработчики

Трансформеры — это самая продвинутая архитектура в области обработки естественной речи (NLP) на сегодняшний день, и представляют собой тысячи предварительно обученных моделей для выполнения задач в различных модальностях, таких как текст, зрение и звук.

Эти модели могут применяться на:

Текст
для таких задач, как классификация текста, извлечение информации, ответы на вопросы, обобщение, перевод, создание текста на более чем 100 языках.

Изображения
для таких задач, как классификация изображений, обнаружение объектов и сегментация.

Видео
для таких задач, как классификация видео и визуальные ответы на вопросы.

Аудио
для таких задач, как распознавание речи и классификация аудио.

Необходимый уровень навыков и знаний (входные требования):

Основы Pytorch
Python (основные библиотеки: numpy, pandas) и умение на нем программировать
Machine Learning и Deep Learning — нужно обладать опытом построения моделей
Статистика и линейная алгебра — матрицы, логистическая регрессия, теория вероятностей