Выгодно

Скидки от 80% до 95%

Доставка моментально

Сразу после покупки

Skillbox, Николай Герасименко, Вячеслав Архипов

Основы математики для Data Science

Основы математики для Data Science
Пришлем демо на эл.почту

Вы освежите знания по математике, изучите базовые формулы и функции, разберётесь в основах машинного обучения и сможете начать карьеру в Data Science

Купить полную версию

2490 руб. 30 000 руб.
скидка: 92% выгода: 27 510 руб.

Что внутри

формат записи:
видео + текст
длительность:
9 часов, 11 занятий
объем:
3,6 Гб
год:
2020
сайт:
показать
  • Алексей Все работает! Быстро, просто, удобно!

    Алексей 5 сентября
  • Sova19 Хорошо увидела этот сайт. Нашла нужный курс. Спасибо вам.

    Sova19 7 августа
  • Сергей Сервис хороший.За небольшие деньги можно найти очень классный инфопродукт. Часто пользуюсь.Спасибо.

    Сергей 12 мая

Максимально эффективно вместе

О курсе «Основы математики для Data Science»

Сейчас на рынке профессий наступил практически кризис в сфере математических специалистов. Но если вы не квалифицировались по этому направлению в последние годы, то будет сложно снова вернуться в сферу.

Курс «Основы математики для Data Science» поможет освежить знания, которые были получены в школе или университете. После прохождения каждый участник сможет попробовать свои силы в получении должности в IT-компании. Кроме того, проект может поспособствовать продвижению по службе.

Проект предлагает не только освежить старые знания, но и ознакомиться с современными направлениями в подобной сфере.

На какие результаты можно рассчитывать при прохождении курса?

Курс проходит при участии квалифицированного специалиста, которые обладает, и может поделиться уникальным опытом в математике. Что же сможет получить участник проекта?

  1. Получить теоретические и практические навыки использования основной терминологии. Участники могут читать, и разбирать даже самые непростые статьи по Data Science. Вы сможете разбираться в тонкостях, и не будете тратиться время на поиск информации.
  2. Находить быстрое решение при помощи переменных и функций. Их можно применять в различных задачах, и примерах, чтобы получить точный ответ.
  3. Научиться разбираться в базовых основах Machine Learning, где следует узнать значение чисел, функций и формул. Алгоритмы машинного обучения станут проще, и вы сможете их разбирать.
  4. Понять, как правильно сформулировать задачи практической сферы при помощи формул из математической сферы.
  5. Узнать, как можно сделать решение задач автоматическим при использовании Python.

Кто может стать участником проекта?

Главное, это желание, а остальное приложится. Но на курс следует обратить особенное внимание:

  1. Тем, кому интересно углубиться в мир Data Science. При этом можно понять математические основы машинного обучения, но и определиться с целями обучения. Там же можно знать, как грамотно сделать первый шаг в мир IT-компаний.
  2. Специалистам, которые только начали профессиональную деятельность. В проекте можно узнать, как работать со сложными задачами при помощи функций, и как можно быстро поднять профессиональный уровень.

Курс «Основы математики для Data Science» — реальный шанс повысить уровень своих математических знаний, и подняться по карьерной лестнице.


Курс «Основы математики для Data Science» отлично дополнят

Аналитик данных с нуля

«Аналитик данных с нуля»
2790 руб. 100 000 руб.

SQL для анализа данных

«SQL для анализа данных»
2890 руб. 35 000 руб.

Hyper Casual

«Hyper Casual»
2790 руб. 25 000 руб.


Несколько отзывов об ИнфоПоиске

  • Olga 6 августа

    Всё супер! Понравилось. Спасибо. Буду пользоваться!

  • Юлия 9 августа

    Несколько раз делала заказ. Приятные цены, всё вовремя пришло. Очень рада что нашла такой сервис, с большим количеством материалов за приемлемые деньги.

  • Валерий 6 сентября

    Очень полезные знания выложены . По очень доступным ценам . Всё пришло сразу , как и обещали . Спасибо большое , буду ещё зказывать .

Смотреть все отзывы

Подпишитесь, чтобы знать о скидках. Это удобно!

© 2012 – 2021, ИнфоПоиск. Записи тренингов со скидкой от 80% до 95%