Курс «Веб-аналитика: что нужно знать интернет-специалисту»

О курсе Курс «Веб-аналитика: что нужно знать интернет-специалисту»

Программа курса:

1. Введение в веб-аналитику

1.1 Основы веб-аналитики

• Как выстроить общий подход к сбору и анализу цифровых данных.
• Главные показатели и метрики для оценки эффективности сайта.
• Особенности изучения поведения интернет-пользователей.
• Какие бизнес-задачи решаются с помощью данных с веб-ресурсов.
• Откуда берутся цифровые данные: ключевые источники.
• Обзор популярных аналитических сервисов, их функции и различия.

1.2 Введение в Google Analytics

• Принцип работы счётчика Google Analytics и механизм сбора информации.
• Знакомство с интерфейсом: базовые, расширенные и кастомные отчёты.
• Как организован сбор данных в GA.
• Структура аккаунта: ресурсы и представления.
• Сильные стороны платформы и её типичные ограничения.

1.3 Настройка Google Analytics

• Корректная вставка кода отслеживания на сайт.
• Базовые параметры счётчика и представлений (View).
• Создание и проверка целей: просмотр страниц, глубина визита, время на сайте.
• Настройка простых фильтров для очистки данных.
• Управление правами доступа для членов команды.
• Дополнительные возможности и сопутствующие инструменты Google Analytics.

1.4 Яндекс.Метрика

• Регистрация и установка кода Яндекс.Метрики.
• Уникальные особенности платформы.
• Обзор интерфейса и ключевых отчётов.
• Полезные функции на практике: разбор кейсов.
• Анализ цепочек действий пользователей.
• Данные о возрасте и поле аудитории.
• Коммерческие интересы посетителей.
• Параметры визитов.
• Сервис «Целевой звонок 2.0».
• Карта кликов.
• Вебвизор: аналитика форм, карта скроллинга.
• Ограничения системы.
• Настройка целей и отслеживание транзакций.

2. Аналитика эффективности сайта

2.1 Анализ сайта и достижения целей, применение фильтров

• Анализ контента и структуры сайта.
• Выявление интересов и предпочтений аудитории.
• Цели веб-ресурса и конверсионные действия.
• Проверка корректной настройки целей.
• Оценка юзабилити, ссылочного профиля и дизайна.
• Отслеживание событий: зачем нужно и как применять.
• Интеграция событий с функционалом сайта.
• Фильтрация входящего трафика и создание пользовательских фильтров.
• Практические приёмы работы с фильтрами в Google Analytics.
• Отслеживание трафика с основного и дополнительных доменов.
• Фильтры для строчных букв, директорий, поисковых запросов.

2.2 Анализ источников трафика

• Разметка рекламных источников UTM-метками.
• Источники трафика и связанные сценарии поведения посетителей.
• Взаимодействие с функционалом сайта и потребление контента.
• Поиск тенденций и закономерностей в данных.
• Анализ конверсии по переходам.
• Оценка эффективности поисковых систем и ключевых слов.
• Анализ результатов SEO-продвижения, интеграция с Google Ads и Яндекс.Директ.
• Противодействие кликфроду в контекстной рекламе.
• Анализ кликов по внешним ссылкам.
• Методология анализа источников: email-рассылки, соцсети, многоканальные последовательности, модели атрибуции.

2.3 Анализ эффективности продаж на сайте

• Установка расширенного кода электронной торговли Google Analytics.
• Способы внедрения отслеживания транзакций на сайт.
• Активация режима электронной коммерции в настройках.
• Методы учёта покупок и транзакций.
• Структура кода для отслеживания транзакций.
• Анализ продаж и финансовых метрик.
• ROI (возврат на инвестиции): основные методики расчёта.

3. Отчеты и персонализация

3.1 Работа с отчетами

• Интерфейс отчетов Google Analytics.
• Самые важные стандартные отчеты для ежедневного мониторинга.
• Настройка периода для анализа.
• Отчеты в реальном времени.
• Система оповещений.
• Сводные дашборды.
• Визуализация путей пользователей - карта переходов.
• Представление данных и настройка доступа.
• Использование аннотаций.
• Метрики и измерения: в чем разница.
• Сортировка информации в отчетах.
• Применение расширенных сегментов аудитории.

3.2 Тестирование и персонализация

• Сплит-тестирование (A/B-тестирование) страниц.
• Инструменты для прямого взаимодействия с посетителем.
• Персонализация контента на основе big data.
• Настройка Google Analytics под свои нужды: кастомные отчеты, ярлыки, сводки, оповещения.
• Пользовательские параметры и метрики.
• Расширение стандартного набора параметров.
• Ограничения системы и способы их обхода.

4. Дополнительные функции

4.1 Дополнительный функционал для веб-аналитики

• Использование Google Docs Spreadsheets и Google Analytics API для автоматизации.
• Настройка отслеживания элементов через Google Tag Manager.
• Практические примеры применения Google Tag Manager.

4.2 GTM (Google Tag Manager)

• Базовые настройки Google Tag Manager.
• Теги, триггеры и переменные: как они работают вместе.
• Тег Google Analytics.
• Администрирование контейнера.
• Data Layer.
• Отслеживание кликов по кнопкам и отправки форм.
• Режим отладки.
• Автособытия.
• Отслеживание глубины скролла (Scroll Depth).
• Создание виртуальных страниц.
• Настройка ремаркетинга для Google Ads.

4.3 Анализ эффективности расходов по рекламным кампаниям

• Использование сторонних сервисов для консолидации, сегментации и визуализации данных о трафике, конверсиях и рекламных расходах из разных каналов (контекст, баннеры, SMM, RTB, SEO).
• Кейс по настройке рекламной аналитики на примере компании Urban Group.
• Оценка эффективности вложений в рекламные каналы с помощью веб-аналитики.
• Медиапланирование и прогнозирование результатов для новых и текущих кампаний.
• Построение воронки привлечения и продаж для контроля KPI.

4.4 Call tracking (Коллтрекинг)

• Внедрение коллтрекинга для отслеживания звонков с сайта.
• Интеграция данных о звонках с системами аналитики.
• Анализ источников, которые приводят к звонкам.
• Оценка стоимости привлечения клиента по телефону.
• Настройка сквозной аналитики с учётом офлайн-конверсий.